Mengapa Ilmu Data - Memvisualisasikan Data dengan Matplotlib dan Seaborn

Memvisualisasikan Data dengan Matplotlib dan Seaborn

Catherine ingin memvisualisasikan analisisnya dan membagikannya kepada bosnya. Untuk ini, dia akan menggunakan Matplotlib, modul Python lain.

Matplotlib memungkinkan Catherine membuat diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, dan banyak lagi. Ini memberinya kontrol yang tepat atas warna dan label sehingga ia dapat membuat bagan yang sempurna untuk mengomunikasikan temuannya.

Catherine telah menulis beberapa kode menggunakan Matplotlib yang memvisualisasikan jam penggunaan di Codecademy!


Instruksi
1. Catherine telah menulis beberapa kode di script.py, tetapi tidak akan menampilkan grafik barunya sampai Anda menambahkan kode berikut ke bagian paling akhir file:

plt.show()

Ini memberi tahu Matplotlib untuk membuat dan menampilkan plot!


 Query :

import codecademylib3_seaborn

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

hour = range(24)

viewers_hour = [30, 17, 34, 29, 19, 14, 3, 2, 4, 9, 5, 48, 62, 58, 40, 51, 69, 55, 76, 81, 102, 120, 71, 63]

plt.title("Codecademy Learners Time Series")

plt.xlabel("Hour")

plt.ylabel("Viewers")

plt.plot(hour, viewers_hour)

plt.legend(['2015-01-01'])

ax = plt.subplot()

ax.set_facecolor('seashell')

ax.set_xticks(hour)

ax.set_yticks([0, 20, 40, 60, 80, 100, 120])

y_upper = [i + (i*0.15) for i in viewers_hour]

y_lower = [i - (i*0.15) for i in viewers_hour]

plt.fill_between(hour, y_lower, y_upper, alpha=0.2)

# Add the code here:

plt.show()

Hasil :